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1、
Document clustering approach based on term clustering and association rules
一种基于术语簇和关联规则的文档聚类方法
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2、
该算法使用频繁词集聚类来压缩数据，并使用语义信息进行分类。
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3、
提出了一种联合使用硬C均值（Hard C-mean，HCM）聚类算法和支持向量机（support Vector Machine，SVM）的电力系统短期负荷预测方法。
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4、
改进了基于语义相似度的术语聚类算法，在此基础上提出了基于语义聚类的概念生成方法，其基本思想是由各知识源的术语集合，通过基于语义相似度的术语聚类，生成领域概念。
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5、
Massive short documents classification method based on frequent term set clustering
基于频繁词集聚类的海量短文分类方法
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